PropuestaOctubre 2026 · Para PICA vía WAFA IBD

Apunte la cámara.
La app cuenta
las sillas.

Una app para Android e iOS que reconoce las sillas de PICA con visión por computadora, directamente en el teléfono y sin conexión. Si PICA lo decide, cada conteo alimenta una capa de datos para saber dónde están sus sillas, cuánto duran y cada cuánto se reponen.

Plataformas
Android · iOS
Procesamiento
En el teléfono
Conexión
No la necesita
IA en el teléfono · sin señalCada silla cuenta una vez
01

Qué se ha planteado

PICA fabrica sillas que se usan en volumen en estadios, salones de eventos, restaurantes y centros de convenciones. Hoy se cuentan a mano: es lento y se cometen errores. La necesidad es simple: abrir la app, pasar la cámara por encima y obtener el número.

Estadios

Miles de sillas

Recorridos por tribunas o sectores, con subtotales que se suman al final.

Salones de eventos

Cientos, en filas o mesas

Conteo al montar y al recoger, para cuadrar lo entregado con lo devuelto.

Restaurantes

Decenas por local

Una foto por zona basta para tener el inventario del local al día.

Centros de convenciones

Cientos a miles por sala

Conteos por sala, guardados con el nombre del lugar, la fecha y el responsable.

Hoy

  • Una o varias personas cuentan fila por fila.
  • Se repiten o se saltan sillas, sobre todo a gran escala.
  • El número queda en un papel o un mensaje, sin histórico.

Con la app

  • Se abre directamente en la cámara, sin pasos intermedios.
  • Cada silla detectada lleva un marcador para verificar el conteo.
  • El total se guarda con lugar, fecha, responsable y foto de respaldo.
02

La app, en sus manos

Prototipo navegable de la Fase 1, sobre una escena 3D de un salón con más de 300 sillas. Use la guía o el teléfono directamente: dispare en modo Foto, corrija marcadores a mano o recorra el salón en modo Escaneo.

  1. 1

    Abrir y disparar

    La app arranca en la cámara y ya marca las sillas en vivo. Con un solo disparo, cuenta todas las sillas visibles.

  2. 2

    Revisar y corregir

    Toque una silla para quitarla o un espacio vacío para agregar una. Cada corrección queda registrada.

  3. 3

    Escanear el salón

    Recorra el espacio: cada silla suma una sola vez al cruzar la guía. Minimapa de cobertura y subtotales por bloque.

  4. 4

    Resultado con respaldo

    Total, desglose, foto con marcadores, lugar por GPS y comparación con el conteo anterior.

  5. 5

    Historial sin conexión

    Los conteos se guardan en el teléfono y se consultan sin señal. Con la Fase 2, se sincronizan solos con el panel de PICA cuando vuelve la conexión.

Prototipo ilustrativo sobre una escena simulada. La sincronización corresponde a la Fase 2; el diseño final se define con PICA.

03

Funciones de la app

El núcleo es lo que PICA pidió. Además, como desarrolladores, recomendamos un conjunto de funciones que marcan la diferencia en uso real: que el conteo sea verificable, defendible ante un cliente y que la IA mejore con el tiempo.

AlcancePedido por PICA RecomendadoPropuesta Elevatec, se cotiza aparte Fase 2Con la capa de datos
Alcance

Abre directo en la cámara

Sin menús ni inicio de sesión para contar. Detección en vivo desde el primer segundo.

Alcance

Modo Foto

Un disparo cuenta todas las sillas visibles, con un marcador numerado sobre cada una.

Alcance

Modo Escaneo

El conteo se acumula al recorrer el espacio sin contar dos veces la misma silla.

Alcance

Sin conexión

Toda la IA corre en el teléfono. Pensado para estadios y salones con mala señal.

Alcance

Guardar y compartir

Total con lugar, fecha y responsable. Se comparte por WhatsApp o correo.

Recomendado

Corrección manual

Tocar para quitar o agregar. El usuario deja el conteo final exacto y queda constancia de cuántas sillas se corrigieron.

Recomendado

Conteo por sectores

Subtotales por tribuna, sala o bloque que se suman solos. Un estadio se puede repartir entre varias personas.

Recomendado

Foto de respaldo

Cada conteo guarda la imagen con marcadores. Sirve de evidencia ante un cliente o una reclamación.

Recomendado

Avisos de calidad

Poca luz, movimiento rápido o ángulo extremo: la app avisa y sugiere qué hacer antes de que el conteo pierda precisión.

Recomendado

Lugares por GPS

El lugar se sugiere por ubicación y el resultado se compara con el último conteo del mismo sitio.

Recomendado

Informe PDF

Resumen con marca PICA: total, desglose, foto, lugar y nombre del responsable.

Fase 2

Mejora continua del modelo

Las correcciones manuales se convierten en datos de entrenamiento. Cada nueva versión del modelo aprende de los casos corregidos.

04

Cómo la construimos

Lo que pasa dentro del teléfono en cada fotograma, la tecnología que recomendamos y los objetivos de rendimiento con los que nos comprometemos a medir el trabajo.

01

Cámara

CameraX / AVFoundation en modo Foto; en modo Escaneo, los fotogramas los entrega la sesión de ARCore / ARKit. Hasta 30 por segundo.

02

Detección

Modelo propio optimizado para móvil (≈ 5–10 MB, INT8 en Android y FP16 en iOS), acelerado por la GPU o la NPU cuando el teléfono lo permite.

03

Seguimiento

ByteTrack mantiene la identidad de cada silla entre fotogramas mientras la cámara se mueve.

04

Anclaje 3D

ARCore y ARKit estiman la posición de cada silla en el espacio para no contarla de nuevo si la cámara vuelve sobre ella.

05

Conteo y respaldo

Total, subtotales y foto con marcadores, guardados de forma cifrada en el teléfono (base de datos y fotos).

Base local cifradaCola de sincronizaciónAPI seguraPanel web PICA Fase 2

Tecnologías recomendadas

CapaTecnologíaPor qué
AppFlutter + módulos nativos en Kotlin y SwiftUna sola interfaz para Android e iOS; cámara, IA y AR corren en nativo, donde importa el rendimiento.
InferenciaLiteRT (TensorFlow Lite) · Core MLAceleración por hardware en cada plataforma y funcionamiento sin conexión.
ModeloDetector de una etapa (p. ej. RTMDet o YOLOX, licencia Apache 2.0)Rápido en gama media y apto para uso comercial.
SeguimientoByteTrack + ARCore / ARKitEvita el doble conteo al mover la cámara.
Datos localesSQLite cifrado (SQLCipher)Nada se pierde sin señal; los datos quedan protegidos si se pierde el teléfono.
Servidor · Fase 2Supabase (PostgreSQL, Auth, Storage)Cuentas y datos a nombre de PICA desde su creación.
Panel · Fase 2Next.js en Vercel (plan Pro)Rápido, seguro y fácil de mantener; hosting a nombre de PICA.
CalidadCrashlytics + métricas de conteo anónimasErrores y precisión medidos en uso real, no solo en pruebas.
Modelo remotoVersionado y actualización remota del modeloEl modelo mejora sin reinstalar la app, con vuelta atrás; cada conteo guarda la versión que lo generó.

Si PICA prefiere lanzar solo en Android, la primera versión puede hacerse 100% nativa en Kotlin y llevarse a iOS después.

Objetivos de rendimiento

  • < 2 sde abrir la app a ver la cámara, en arranque en frío
  • < 2 spara contar una foto
  • ≥ 15 fps(fotogramas por segundo) en escaneo, en el teléfono de referencia de gama media
  • < 60 MBde descarga
  • 0conteos perdidos sin conexión

Objetivos propuestos, medidos en un teléfono de referencia acordado con PICA (p. ej. Samsung Galaxy serie A de 2024) y validados en la prueba de concepto.

Compatibilidad

Android
9 o superior · escaneo con AR en equipos compatibles con ARCore
iOS
15 o superior · iPhone XS (chip A12) en adelante, por rendimiento de la IA
Sin AR
Escaneo con seguimiento 2D y recorrido guiado en una sola dirección

Privacidad

Las imágenes se analizan en el teléfono. Los rostros se difuminan en las fotos de respaldo, y la ubicación y el nombre del responsable se tratan con aviso de privacidad, conforme a la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales del Ecuador (2021) y su Reglamento.

Licencias

Algunos modelos populares (p. ej. Ultralytics YOLO) usan licencia AGPL-3.0, incompatible con una app comercial de código cerrado. Usamos componentes con licencias permisivas (Apache 2.0 o MIT, como RTMDet, YOLOX y ByteTrack) o adquirimos la licencia comercial.

Propiedad

Código, modelo entrenado, datos y cuentas de tiendas a nombre de PICA. Sin dependencia de Elevatec para operar.

05

El modelo de IA

Un detector entrenado con los modelos de silla de PICA, fotografiados en espacios reales. La precisión se mide con conteos manuales en sitio antes de publicar, y el objetivo se acuerda antes de desarrollar.

  1. Datos

    Captura de muestras

    Fotos y video de las sillas de PICA en filas, mesas y pilas, con distinta luz, ángulo, distancia y ocupación. La prueba de concepto parte de 500–1.000 imágenes; el conjunto crece a 3.000–5.000 durante el desarrollo y el piloto.

  2. Etiquetado

    Marcado y revisión

    Cada silla se marca a mano y una segunda persona revisa. Un 15 % de las imágenes, de lugares distintos a los de entrenamiento, se reserva solo para medir.

  3. Entrenamiento

    Detector a medida

    Ajuste sobre un modelo preentrenado, optimizado y cuantizado para móvil.

  4. Validación

    Reporte de precisión

    Conteos de la app frente a conteos manuales, por escenario, en espacios reales.

Cómo medimos la precisión

Tres métricas, reportadas por separado para cada tipo de escenario. Nada de un único porcentaje que esconda los casos difíciles.

Error de conteo

Diferencia entre el total de la app y el conteo manual, en porcentaje. Es la métrica que importa al usuario.

Calidad del detector

AP@0.5 (sillas bien detectadas y bien ubicadas) sobre imágenes que el modelo nunca vio.

Doble conteo

Sillas contadas más de una vez en modo Escaneo. Mide el seguimiento y el anclaje.

EscenarioEjemploObjetivo propuesto
FavorableSalón iluminado, sillas en filas, vacíasError ≤ 2 %
IntermedioRestaurante con mesas, luz mixta, vista inclinadaError ≤ 5 %
DifícilEstadio completo, poca luz, sillas ocupadasA definir tras la prueba de concepto

Valores de partida para la conversación. La precisión se acepta con un protocolo firmado con PICA antes del desarrollo: lugares, número de conteos manuales de referencia, quién los hace y cómo se calcula el error.

Plan de respaldo

Etiquetas físicas, si hacen falta

Si en escenarios difíciles la IA sola no alcanza el objetivo acordado, la app puede leer una etiqueta adhesiva o un código QR impreso en cada silla. Es más preciso y abre la puerta a medir la vida útil de cada unidad en la Fase 2. La decisión se toma con los datos de la prueba de concepto. La producción de etiquetas queda fuera del alcance.

06

Fase 2 · Datos e inventario

Opcional. Cada conteo se registra con fecha, ubicación, responsable y cliente, y alimenta un panel web para PICA: dónde están sus sillas, cómo evoluciona el inventario de cada lugar y cada cuánto hay reposición. Seleccione un lugar en la tabla para ver su histórico.

panel.picasillas.appDatos simulados

Histórico de inventario

Sillas por cliente

Último conteo · todos los lugares

LugarClienteÚltimo conteoVar. 90 díasReposición
Solo con IA

Totales por lugar

  • Cuántas sillas hay en cada lugar y cliente
  • Histórico de inventario por lugar
  • Caídas en el conteo y frecuencia de reposición
  • Cuánto dura cada silla individual
IA + identidad por silla (QR o serial)

Vida útil por unidad

  • Todo lo anterior
  • Edad y vida útil real de cada silla
  • Movimiento de sillas entre lugares
  • Durabilidad comparada por modelo y uso

Para medir cuánto dura cada silla, cada una necesita una identidad única. Esta decisión define si la Fase 2 incluye etiquetado, y conviene tomarla junto con el resultado de la prueba de concepto.

07

Riesgos técnicos

La idea es sencilla; algunos escenarios no lo son. Los ponemos sobre la mesa desde el principio para acordar el objetivo de precisión con criterio.

Sillas apiladas u ocultas

Alto

La cámara no ve lo que está tapado. Contar pilas es un problema distinto y bastante más difícil.

Cómo lo tratamos. La Fase 1 cuenta sillas visibles. El conteo de pilas se evalúa como estudio aparte o con etiquetas físicas.

Escala: miles de sillas

Alto

En un estadio, el escaneo largo y evitar el doble conteo son la parte más compleja del proyecto.

Cómo lo tratamos. Seguimiento de objetos, anclaje espacial con ARCore/ARKit y, en espacios grandes, recorridos por sectores con subtotales.

Iluminación y ángulos

Medio

Espacios oscuros, vistas lejanas o muy inclinadas reducen la precisión.

Cómo lo tratamos. Datos de entrenamiento en condiciones reales y avisos en pantalla con sugerencias.

Sillas ocupadas

Medio

Con personas sentadas, el conteo es menos confiable.

Cómo lo tratamos. Recomendamos contar antes o después del evento; el modelo también se entrena con sillas ocupadas.

Teléfonos y batería

Medio

El rendimiento cambia entre gamas, y los escaneos largos con IA y AR consumen batería y calientan el teléfono.

Cómo lo tratamos. Matriz de pruebas con teléfonos reales, dos tamaños de modelo, pausa automática y escaneo por sectores en estadios.

Sillas de otros fabricantes

Bajo

Pueden detectarse, con menor precisión que los modelos de PICA.

Cómo lo tratamos. El modelo se optimiza para PICA; el reporte de precisión separa ambos casos.

08

Alcance y entregables

Lo que se entrega, lo que queda fuera salvo acuerdo y lo que damos por supuesto para arrancar.

Entregables

  • App para Android (prioridad) e iOS, publicada en Google Play y App Store o distribuida de forma privada.
  • Modelo de detección entrenado, con reporte de precisión basado en pruebas reales.
  • Panel web y base de datos (Fase 2).
  • Código fuente, documentación técnica y manual de uso.
  • Pruebas en al menos 6 teléfonos (Android de gama baja, media y alta y dos iPhone), incluido el teléfono de referencia.
  • Fichas de privacidad de las tiendas y textos de permisos de cámara y ubicación.
  • Soporte posterior al lanzamiento mediante el plan de mantenimiento opcional.

Fuera de alcance

  • Conteo de otros objetos: mesas, carpas y similares.
  • Integración con el ERP o el sistema de facturación de PICA.
  • Producción o suministro de etiquetas físicas (adhesivos o QR).
  • Gestión de usuarios con roles complejos o multiempresa.

Supuestos

  • PICA facilita sillas de muestra y acceso a espacios reales para fotografiar y probar.
  • Se cuentan principalmente sillas de PICA.
  • El objetivo de precisión se acuerda antes del desarrollo.
  • WAFA IBD coordina la comunicación entre PICA y Elevatec.
  • PICA abre cuentas de empresa en Google Play y Apple (requieren número D-U-N-S); la revisión de las tiendas puede tomar varios días.
09

Plan de trabajo

Empezamos por demostrar la precisión con las sillas reales de PICA. Con ese resultado se decide si basta la IA o si se suman etiquetas físicas, y la app se construye sobre una base probada. Cronograma indicativo en semanas, a confirmar tras el descubrimiento.

Fase 1 · Elevatec Con participación de PICA Fase 2 opcional Hito de decisión
10

Lo que hay que definir

Decisiones que cierran el alcance antes de arrancar. Márquelas a medida que se acuerden; el avance se guarda en este navegador.

0 de 9 definidas
11

Inversión

Un precio cerrado para la Fase 1 completa, de la prueba de concepto a la app publicada. Los pagos van ligados a hitos que PICA puede verificar.

Fase 1 · App de conteo
US$12.000

Precio cerrado del proyecto · ~13 semanas

  • Prueba de concepto con las sillas de PICA y reporte de precisión
  • Modelo de IA entrenado y optimizado para el teléfono
  • App para Android e iOS: modo Foto, modo Escaneo y corrección manual
  • Funcionamiento sin conexión, guardar y compartir conteos
  • Piloto en sitio, publicación en tiendas o distribución privada
  • Código fuente, documentación y manual de uso a nombre de PICA

Forma de pago

  1. 40 %
    Al firmarArranque del descubrimiento y la captura de datos
    US$ 4.800
  2. 30 %
    Al entregar la prueba de conceptoReporte de precisión con sillas reales · semana 5
    US$ 3.600
  3. 30 %
    Al entregar la v1.0App publicada o distribuida · semana 13
    US$ 3.600

Si la prueba de concepto muestra que la IA sola no alcanza el objetivo acordado, PICA decide con ese reporte en la mano si seguir con etiquetas físicas o detener el proyecto en ese punto.

No incluido en este precio

  • Fase 2 · panel web y base de datos
  • Funciones recomendadas por Elevatec
  • Cuentas de desarrollador de Apple y Google, a nombre de PICA

Se cotizan por separado cuando PICA lo decida.

Opcional · recomendado

Mantenimiento y acompañamiento mensual

Una app con IA no termina el día del lanzamiento: cambian los teléfonos, las versiones de Android e iOS, las reglas de las tiendas y los modelos de silla de PICA. El plan mensual mantiene la app al día y a PICA con un equipo técnico de referencia.

Se define junto con PICA según el uso real tras el lanzamiento, y puede ampliarse a un acuerdo global si se suman nuevos proyectos.

  • SoporteAtención a incidencias del equipo de PICA y corrección de errores.
  • ActualizacionesCompatibilidad con nuevas versiones de Android e iOS y con los requisitos anuales de Google Play y App Store.
  • Modelo de IAReentrenamiento cuando PICA lance nuevos modelos de silla y seguimiento de la precisión en uso real.
  • MonitoreoErrores, rendimiento y seguridad, con avisos antes de que afecten al usuario.
  • Gestión técnicaCuentas de tiendas, publicaciones, certificados y proveedores a nombre de PICA.
  • Mejoras y hoja de rutaHoras para pequeñas mejoras y una revisión periódica de próximos pasos con PICA.
12

Siguientes pasos

Cuatro pasos para arrancar el proyecto.

  1. Paso 1

    Revisar el alcance

    Sesión con PICA y WAFA IBD para validar este documento y cerrar las decisiones abiertas.

  2. Paso 2

    Firma y primer pago

    Aceptación de la propuesta y pago del 40 % para iniciar.

  3. Paso 3

    Sesión de captura

    Sillas de muestra y uno o dos espacios reales para tomar las primeras fotos y videos.

  4. Paso 4

    Prueba de concepto

    Primer modelo y reporte de precisión con sillas de PICA, en condiciones reales, en la semana 5.

Una herramienta simple, con buenos datos detrás.

Contar sillas con la cámara resuelve el día a día. Registrar cada conteo le da a PICA, como fábrica, una vista que hoy no tiene: dónde están sus sillas y cuánto duran.

PICA Elevatec.